Вы ввели выборку из 40 случайных значений (среднее = 5.5575, стандартное отклонение = 2.8052174375251)
Значения были упорядочены по возрастанию и разбиты на 7 интервалов
Для каждого интервала было рассчитано теоретическое количество точек (которые должны попасть в данный интервал) с помощью интеграла функции Гаусса:
номер интервала | левая граница интервала | правая граница интервала | экспериментальное число точек | теоретическое число точек |
1 | 1.43 | 5 | 2.884 | |
2 | 1.43 | 3.835 | 5 | 8.088 |
3 | 3.835 | 4.6 | 5 | 3.856 |
4 | 4.6 | 5.975 | 5 | 7.556 |
5 | 5.975 | 7.18 | 5 | 6.376 |
6 | 7.18 | 7.75 | 5 | 2.532 |
7 | 7.75 | 10 | 8.708 | |
На основании эксериментальных данных построена следующая гистограмма:
 |  | | | | |  |
Вычислена тестовая статистика: 6.82981077990977, она меньше табличного значения хи-квадрат распределения (hi(p=0.95, f=4) = 9.49), вывод: данные подчиняются нормальному закону распределения
Подробнее с алгоритмом расчета можно ознакомиться здесь
<< назад